经济日报金观平：保持物价平稳具有坚实基础******

　　保持物价平稳具有坚实基础

　　金观平

　　国际货币基金组织(IMF)发布的最新《世界经济展望报告》认为，全球高通胀今年有望缓解，预计今年通胀率将从去年的8.8%下降至6.6%。

　　回看2022年，“国际胀”与“国内稳”形成鲜明反差。我国高度重视粮食、能源安全，高度重视重要民生商品和大宗商品保供稳价，在全球通胀屡创新高的背景下，我国居民消费价格指数单月涨幅始终运行在3%以下，全年上涨2%，大幅低于美欧等发达经济体8%左右的涨幅，也明显低于印度、巴西、南非等新兴经济体。物价稳，为稳经济、保民生提供了有力支撑。

　　中央经济工作会议强调，要突出做好稳增长、稳就业、稳物价工作，有效防范化解重大风险，推动经济运行整体好转。展望2023年，我国物价保持平稳运行具有坚实基础。

　　我国经济长期向好的基本面没有变，具有产业体系完备、市场空间大、政策工具箱丰富的优势，特别是粮食生产连续丰收，生猪产能合理充裕，工业品和服务业供给充足，基础能源保障有力，国民经济循环更加畅通，有条件、有能力、有信心继续保持物价平稳运行。同时，我国坚持稳健货币政策，坚决不搞“大水漫灌”，为保持物价稳定营造了良好的货币金融环境。

　　面对严峻复杂的国内外形势，我国持续创新物价调控机制，不断完善稳物价制度体系，实现了有效市场和有为政府的更好结合。目前，全社会商品和服务价格市场化程度已达97.5%，各地区各部门坚持充分发挥市场机制作用，引导扩大生产、增加供应、促进流通。同时，更好发挥政府作用，全面加强粮食、蔬菜、能源等产供储销体系建设，健全价格监测预警机制，完善储备调节制度，强化市场监管，稳定市场预期。

　　保持物价稳定，事关千家万户切身利益，事关经济社会发展大局。2023年，全球经济复苏之路依然崎岖，我国经济恢复的基础尚不牢固，影响国内物价走势的不确定不稳定因素仍然较多。当前，全球通胀形势虽有改善，但抑制通胀仍需时间。IMF预计，即使到2024年，仍将有82%和86%的经济体整体通胀率和核心通胀率高于疫情前水平。中国经济已深度融入世界经济，国际高通胀容易通过生产、流通等多个环节向国内传导。此外，国内疫情防控措施优化后消费需求加快恢复，也可能短期加大结构性通胀压力。因此，防通胀这根弦始终不能放松。

　　巩固来之不易的物价稳定成果，一方面，要继续全力做好粮油肉蛋奶果蔬等重要民生商品和能源资源的保供稳价工作，确保粮食稳产和能源稳定供应，夯实稳物价和保障发展的基础。另一方面，要密切跟踪物价总水平和重要商品价格变化，加强价格监测预测预警，采取前瞻性措施应对可能出现的价格异常波动。落实社会救助和保障标准与物价上涨挂钩联动机制，及时有效缓解结构性物价上涨给部分困难群众带来的影响。

发挥数据的创新引擎作用******

　　作者：孙辰朔（清华大学习近平新时代中国特色社会主义思想研究院特约研究员）

　　随着数字技术创新和迭代速度加快，数据作为关键生产要素，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节，成为驱动经济社会发展的重要力量。习近平总书记指出，“发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，加快形成以创新为主要引领和支撑的数字经济”。中共中央、国务院前不久发布的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》对激活数据要素潜能、做强做优做大数字经济、构筑国家竞争新优势作出了一系列部署。切实用好数据要素，更好发挥数据的数字化、网络化、智能化基础作用，协同推进技术、模式、业态和制度创新，对于深化创新驱动、推动高质量发展具有重要意义。

　　数据要素是数字经济深化发展的核心引擎。充分发挥数据资源优势、挖掘数据价值潜力，需要不断完善数据要素培育和发展相关体制机制，加快构建数据基础制度，让数据要素更好为创新赋能，为推动高质量发展注入强大动能。

　　第一，数据要素能够推动知识技术创新。数据要素是指能够参与社会生产经营活动、可为使用者或所有者带来经济效益、以电子方式记录的数据。释放数据要素价值的关键在于数据开发利用。政府、企业、科研院所等在参与数据要素加工使用的过程中，通过结合人工智能算法、经济数学模型和领域专业知识，对研发、设计、生产、营销与决策各环节进行数据清洗、分析、建模，可以发现新的规律，研究出新的理论，创造新的知识或技术，带来更多经济效益和更大社会价值。

　　第二，数据要素能够优化科技创新要素配置。实现科技创新的要素包括劳动、资本、土地、技术、数据、企业创新精神等实体要素和虚拟要素。传统要素市场中存在信息不对称、要素流通不畅等，容易产生创新要素供需错配等问题，使创新资源的利用偏离最优配置。通过对数据要素的挖掘分析和利用，可以降低信息交互偏差和要素交易成本，推动创新要素流向高生产效率、高边际产出的企业和行业，打通“信息孤岛”和“数据壁垒”，从而实现要素高效配置。

　　第三，数据要素能够提升产业创新发展能力。一方面，作为数字化、网络化、智能化的基础，数据要素能够参与技术、产品、市场、组织、管理等创新过程，依靠信息技术创新驱动，推动数字产业化，不断催生新产业新业态新模式，培育壮大一批具有增长潜力的新兴产业，创造更多新需求和新就业岗位，挖掘新的经济增长点。另一方面，促进数据高效流通，推动产业数字化转型，实现数字经济与实体经济深度融合，将极大提升传统产业跨区域、跨场景、跨行业的协同创新水平，提升产业发展的质量和效益。

　　更好发挥数据要素对创新的推动作用，可重点从以下四个方面发力。

　　一是构建彰显创新引领的数据基础制度，鼓励数据要素投入创新。数据基础制度体系是数据要素赋能创新的制度保障。要建立数据产权制度，推动数据产权结构性分置和有序流通，强化高质量数据要素供给，推进数据分类分级确权授权使用和市场化流通交易。要建立合规高效的数据要素流通和交易制度，让数据要素更加顺畅地流通、更有效率地交易。要建立体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度，激发数据要素赋能创新、协同创新的活力和潜能。还要加强政策支持和引导，激励创新创业创造，让更多数据要素参与创新过程。

　　二是推动数字与产业融合发展，深化产业链创新链融合。数据要素驱动创新的重要路径在于促进数字经济与实体经济深入融合，促进实体经济中的创新要素高效配置。要面向各市场主体、行业和区域需求，统筹推进数字化转型。数据要素驱动创新的关键抓手在于推动创新链产业链深度融合，要加强数据要素与其他生产要素的组合迭代、交叉融合，推动生产要素多领域、多维度、系统性突破，围绕产业链部署创新链、围绕创新链布局产业链，深入实施工业互联网创新发展战略，发挥数据的创新引擎作用。

　　三是致力打造数字人才高地，强化关键核心技术攻关。充分发挥数据要素作用，关键在于扩大高水平数字创新人才供给。要创新科技人才培养体系，将数字人才培养作为学科建设的重要内容，提升全民数字素养与技能，培养造就一大批既懂专业领域又懂数字技术的高水平复合型人才。还要提升关键软硬件技术创新和供给能力，加强数字科技基础理论研究和数字基础设施建设。

　　四是构建多方协同治理模式，筑牢数字经济创新发展安全屏障。发挥数据要素驱动创新的作用离不开强有力的安全治理，要充分发挥政府有序引导和规范发展的作用，构建政府、企业、社会多方协同治理模式。要压实企业的数据治理责任，增强企业社会责任，促进公平竞争。还要增强数据安全保障、网络安全防护等各方面能力，把安全要求贯穿数据要素赋能创新全过程。